ساخت چت‌بات هوش مصنوعی

ساخت چت‌بات هوش مصنوعی برای فروش و پشتیبانی کسب‌وکار

ساخت چت‌بات هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهایی مناسب است که می‌خواهند کاربران سریع‌تر پاسخ بگیرند، خدمات مناسب را پیدا کنند، اطلاعات اولیه خود را ثبت کنند و در صورت نیاز به کارشناس انسانی متصل شوند.

یک چت‌بات تجاری فقط یک پنجره گفت‌وگو نیست. منابع پاسخ، محدودیت‌های رفتاری، مسیر دریافت اطلاعات، سطح دسترسی، اتصال به سایت یا CRM و نحوه ارجاع مکالمه باید بر اساس فرایند واقعی کسب‌وکار طراحی شوند.

در رایا لنسر، طراحی چت‌بات از بررسی سؤالات کاربران، منابع اطلاعات، اهداف فروش و پشتیبانی و سناریوهای موردنیاز شروع می‌شود. سپس معماری مناسب برای پاسخ‌گویی، ثبت مکالمات و اتصال به سیستم‌های دیگر طراحی خواهد شد.

چت‌بات هوش مصنوعی چیست؟

چت‌بات هوش مصنوعی یک نرم‌افزار گفت‌وگومحور است که می‌تواند پیام کاربران را تحلیل کند و بر اساس منابع، قواعد و اطلاعات مشخص پاسخ مناسب ارائه دهد.

برخلاف پاسخ‌گوی ساده و ازپیش‌تعریف‌شده، چت‌بات هوشمند می‌تواند سؤال‌های کاربران را با بیان‌های مختلف درک کند، پاسخ مرتبط ارائه دهد و در طول مکالمه اطلاعات لازم را دریافت کند.

این چت‌بات می‌تواند در سایت، وب‌اپلیکیشن، پنل مشتریان یا سایر بسترهای دارای دسترسی فنی قرار بگیرد.

ساخت چت‌بات هوش مصنوعی برای چه کسب‌وکارهایی مناسب است؟

فروشگاه‌ها و کسب‌وکارهای آنلاین

چت‌بات می‌تواند درباره محصولات، شرایط خرید، ارسال، پرداخت، موجودی یا فرایند سفارش به کاربران پاسخ دهد و آن‌ها را به صفحه مناسب هدایت کند.

شرکت‌های خدماتی

کاربر می‌تواند نوع خدمت، نیاز، شهر، زمان موردنظر یا اطلاعات اولیه پروژه را در گفت‌وگو ثبت کند و درخواست او برای پیگیری به تیم مربوط منتقل شود.

مجموعه‌های آموزشی

چت‌بات می‌تواند درباره دوره‌ها، شرایط ثبت‌نام، گروه سنی، زمان برگزاری، پیش‌نیاز و مسیر آموزشی پاسخ دهد و اطلاعات متقاضی را دریافت کند.

تیم‌های فروش

ربات پاسخگویی هوشمند می‌تواند سرنخ‌های اولیه را جمع‌آوری، دسته‌بندی و بر اساس نوع درخواست به کارشناس مناسب ارجاع دهد.

واحدهای پشتیبانی

پرسش‌های پرتکرار می‌توانند توسط چت‌بات پاسخ داده شوند و درخواست‌های پیچیده‌تر همراه با تاریخچه مکالمه به اپراتور انسانی منتقل شوند.

سامانه‌ها و پلتفرم‌های آنلاین

چت‌بات می‌تواند داخل پنل کاربران قرار بگیرد و درباره نحوه استفاده از سامانه، وضعیت درخواست‌ها یا اطلاعات مرتبط با حساب کاربری راهنمایی ارائه دهد.

تفاوت چت‌بات هوش مصنوعی با چت آنلاین معمولی

در چت آنلاین معمولی، پاسخ‌گویی توسط نیروی انسانی انجام می‌شود و حضور اپراتور برای ادامه مکالمه ضروری است.

در چت‌بات هوش مصنوعی، سیستم می‌تواند بخشی از پاسخ‌ها را به‌صورت خودکار ارائه دهد، اطلاعات اولیه را جمع‌آوری کند و فقط مکالمات نیازمند بررسی را به کارشناس منتقل کند.

در بسیاری از پروژه‌ها، بهترین راهکار ترکیبی از پاسخ‌گویی هوشمند و پشتیبانی انسانی است؛ نه جایگزینی کامل نیروی انسانی.

چت‌بات سایت چگونه کار می‌کند؟

کاربر از طریق ویجت گفت‌وگو سؤال خود را مطرح می‌کند. پیام به سیستم پردازش ارسال می‌شود و چت‌بات بر اساس منابع مجاز، قواعد پروژه و تاریخچه مکالمه پاسخ مناسب را آماده می‌کند.

در صورت نیاز، چت‌بات می‌تواند اطلاعاتی مانند نام، شماره تماس، نوع خدمت، بودجه یا زمان موردنظر را دریافت و در سیستم ثبت کند.

اگر پاسخ مطمئنی وجود نداشته باشد یا درخواست نیازمند بررسی انسانی باشد، مکالمه به کارشناس یا مسیر تماس مناسب ارجاع داده می‌شود.

پاسخ‌گویی بر اساس اطلاعات اختصاصی کسب‌وکار

چت‌بات می‌تواند به منابع تأییدشده‌ای مانند صفحات سایت، سؤالات متداول، راهنمای خدمات، فایل‌های داخلی یا اطلاعات ساختاریافته متصل شود.

هدف این است که پاسخ‌ها بر اساس اطلاعات واقعی مجموعه تولید شوند و چت‌بات خارج از محدوده تعیین‌شده پاسخ قطعی ارائه ندهد.

منابع پاسخ باید قابل مدیریت و به‌روزرسانی باشند تا اطلاعات قدیمی باعث پاسخ‌های نادرست نشوند.

ساخت چت‌بات فروش

چت‌بات فروش می‌تواند کاربران را بر اساس نیازشان به خدمت یا محصول مناسب هدایت کند و اطلاعات لازم برای شروع پیگیری را دریافت کند.

در این فرایند می‌توان سؤالات مرحله‌ای درباره نوع نیاز، بودجه، موقعیت، زمان اجرا یا ویژگی‌های موردنظر طراحی کرد.

اطلاعات دریافت‌شده می‌توانند همراه با منبع ورود، تاریخ مکالمه و خلاصه درخواست در CRM ثبت شوند.

ساخت چت‌بات پشتیبانی

چت‌بات پشتیبانی برای پاسخ‌گویی به سؤالات پرتکرار، راهنمایی کاربران و کاهش حجم درخواست‌های تکراری استفاده می‌شود.

سیستم می‌تواند کاربر را مرحله‌به‌مرحله راهنمایی کند، لینک مرتبط ارائه دهد یا اطلاعات لازم برای ثبت تیکت را دریافت کند.

در موضوعات حساس یا درخواست‌های خارج از محدوده، چت‌بات باید کاربر را به نیروی انسانی ارجاع دهد.

دریافت و مدیریت سرنخ‌های فروش

چت‌بات می‌تواند اطلاعات کاربران علاقه‌مند را در قالب یک گفت‌وگوی طبیعی دریافت کند.

نام، شماره تماس، خدمت موردنظر، شهر، بودجه یا سایر اطلاعات ضروری بر اساس پروژه ثبت خواهند شد.

برای جلوگیری از ایجاد اصطکاک، تعداد سؤال‌ها و ترتیب دریافت اطلاعات باید متناسب با مرحله تصمیم‌گیری کاربر طراحی شوند.

اتصال چت‌بات به CRM اختصاصی

اطلاعات کاربران و خلاصه مکالمه می‌توانند به CRM اختصاصی منتقل شوند و برای هر سرنخ یک پرونده یا فعالیت جدید ایجاد شود.

سرنخ‌ها می‌توانند بر اساس موضوع، خدمت، شهر یا سایر قواعد به تیم یا کارشناس مناسب تخصیص داده شوند.

کارشناس نیز می‌تواند پیش از تماس، سابقه گفت‌وگو و نیاز اولیه کاربر را مشاهده کند.

اتصال چت‌بات به سایت و وب‌اپلیکیشن

چت‌بات می‌تواند به‌صورت یک ویجت در صفحات سایت یا بخشی از پنل کاربران پیاده‌سازی شود.

در وب‌اپلیکیشن، امکان استفاده از اطلاعات حساب کاربری، وضعیت درخواست‌ها یا سوابق مجاز کاربر نیز پس از بررسی سطح دسترسی وجود دارد.

نحوه احراز هویت، دسترسی به اطلاعات و ثبت مکالمات باید در معماری فنی مشخص شود.

ارجاع مکالمه به نیروی انسانی

چت‌بات نباید در تمام شرایط به پاسخ‌گویی خودکار ادامه دهد. در صورت درخواست کاربر، تشخیص موضوع حساس، نبود پاسخ معتبر یا رسیدن به مرحله فروش، مکالمه می‌تواند به کارشناس منتقل شود.

اطلاعات دریافت‌شده و خلاصه مکالمه باید همراه با ارجاع در اختیار کارشناس قرار بگیرند تا کاربر مجبور به تکرار توضیحات نباشد.

پنل مدیریت چت‌بات

مدیران می‌توانند منابع پاسخ، مکالمات، کاربران، سرنخ‌ها، بازخوردها و تنظیمات اصلی چت‌بات را در یک پنل مدیریت مشاهده کنند.

بخش‌های دقیق پنل بر اساس پروژه تعیین می‌شوند و ممکن است شامل مدیریت منابع، فهرست مکالمات، گزارش استفاده و تنظیم پیام‌های سیستمی باشند.

تاریخچه مکالمات و گزارش‌ها

ثبت تاریخچه مکالمات به تیم کمک می‌کند سؤالات پرتکرار، نقاط ابهام کاربران و کیفیت پاسخ‌های چت‌بات را بررسی کند.

گزارش‌هایی مانند تعداد مکالمات، موضوعات پرتکرار، تعداد سرنخ‌ها، میزان ارجاع به کارشناس و بازخورد کاربران قابل طراحی هستند.

دسترسی به مکالمات باید بر اساس نقش کاربران و سیاست حریم خصوصی مجموعه کنترل شود.

کنترل پاسخ‌های نادرست

مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است پاسخ ناقص یا اشتباه تولید کنند. به همین دلیل باید محدوده پاسخ‌گویی، منابع مجاز و رفتار سیستم در زمان نبود اطلاعات مشخص شوند.

چت‌بات می‌تواند در صورت اطمینان پایین، به‌جای تولید پاسخ قطعی از کاربر اطلاعات بیشتری بخواهد یا او را به کارشناس انسانی ارجاع دهد.

بازبینی مکالمات و ثبت بازخورد نیز به بهبود تدریجی کیفیت پاسخ‌ها کمک می‌کند.

امنیت و حریم خصوصی چت‌بات

اطلاعاتی که کاربران در گفت‌وگو ثبت می‌کنند ممکن است شامل شماره تماس، مشخصات فردی یا اطلاعات مربوط به درخواست آن‌ها باشد.

نحوه ذخیره، دسترسی، نگهداری و حذف این اطلاعات باید بر اساس حساسیت پروژه مشخص شود.

چت‌بات نباید بدون مجوز به اطلاعات خصوصی کاربران یا بخش‌های محدود سامانه دسترسی داشته باشد.

چت‌بات چندزبانه

در صورت نیاز، چت‌بات می‌تواند برای پاسخ‌گویی به چند زبان طراحی شود.

منابع اطلاعات، لحن پاسخ و کیفیت محتوای هر زبان باید جداگانه بررسی شوند و صرفاً به ترجمه خودکار پاسخ‌ها اتکا نشود.

نسخه MVP چت‌بات هوش مصنوعی

برای کاهش ریسک پروژه می‌توان ابتدا چت‌بات را با محدوده مشخص، منابع محدود و چند سناریوی پرتکرار اجرا کرد.

در نسخه اولیه، کیفیت پاسخ‌ها، رفتار کاربران، هزینه مصرف مدل و میزان ارجاع به نیروی انسانی بررسی می‌شوند.

پس از دریافت داده واقعی، منابع، سناریوها و اتصال‌های تکمیلی توسعه پیدا خواهند کرد.

هزینه ساخت چت‌بات هوش مصنوعی چگونه محاسبه می‌شود؟

هزینه ساخت چت‌بات هوش مصنوعی به تعداد سناریوها، حجم منابع، پنل مدیریت، تعداد کاربران، اتصال به CRM، گزارش‌ها و بستر انتشار بستگی دارد.

هزینه مصرف مدل هوش مصنوعی، زیرساخت سرور و سرویس‌های جانبی نیز جدا از هزینه توسعه نرم‌افزار بررسی می‌شوند.

پس از تحلیل نیازها، محدوده نسخه اول، معماری فنی، مراحل اجرا و هزینه‌های جاری پروژه مشخص خواهند شد.

شروع پروژه طراحی چت‌بات

برای شروع، هدف چت‌بات، کاربران، سؤالات پرتکرار، منابع پاسخ، اطلاعات قابل دریافت و سیستم‌های موردنیاز برای اتصال بررسی می‌شوند.

پس از تحلیل، سناریوهای اصلی، محدوده MVP، پنل مدیریت و مسیر توسعه پروژه مشخص خواهند شد.